• [2011.1.15] 贾庆山博士被评为IEEE TAC 2010年杰出审稿人
• [2010.9.1] 龚维博教授合著论文被评为INFOCOM 2010最佳论文奖的候选论文
• [2010.1.16] CFINS中心获2009年国家自然科学二等奖
• [2009.9.21] 我中心传感器网络基金项目结题评估为“优”
• [2009.9.8] 我中心09届博士毕业生获得2009年校级优秀博士学位论文奖
• [2009.5.8] 赵千川教授荣获清华大学学术新人奖
• [2009.4.16] 侍乐媛教授合著论文荣获IEEE TASE最佳论文奖
• [2009.3.18] 管晓宏教授被评为美国康涅狄格大学杰出工程师
• [2008.12.10] 管晓宏教授被任命为电力系统国际期刊编委
• [2008.9.11] 贾庆山获 2008 全国优秀博士学位论文提名奖
• [2008.4.8] 管晓宏教授合著论文荣获 CSIM 最佳会议论文奖
• [2007.12.22] 贾庆山博士被将于 2008-2009 年出版的《Marquis Who's Who in Science and Engineering 10 周年纪念版》收录
• [2007.12] 何毓琦教授、赵千川教授与贾庆山博士合著序优化专著已被 Springer 出版社出版
• [2007.12] 曹希仁教授有关基于事件优化的新著由 Springer 出版社出版

贾庆山博士被评为IEEE Transactions on Automatic Control 2010年杰出审稿人。

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龚维博教授的合著论文 Sheng Xiao, Weibo Gong, Don Towsley, Secure Wireless Communication with Dynamic Secrets,被评为INFOCOM (IEEE International Conference on Computer Communications ) 2010 年最佳论文奖的三篇候选论文之一。

2010年1月11日上午，国家科学技术奖励大会在北京举行，我中心的曹希仁教授、赵千川教授、陈曦副教授、以及贾庆山讲师，被授予国家自然科学奖二等奖，为表彰其在“离散事件动态系统的优化理论与方法”项目中的突出成果。

项目名称: 离散事件动态系统的优化理论与方法

主要完成人: 曹希仁（香港科技大学）*, 赵千川（清华大学）, 陈曦（清华大学）,贾庆山（清华大学）

*注：曹希仁教授也是清华大学讲席教授组成员

离散事件动态系统（DEDS）理论是上世纪八十年代兴起的信息时代的现代控制论的重要分支，其研究内容包括通讯、交通、生产、经济、网络等信息系统的优化和控制问题。由于这类系统的随机性、离散性和非线性等困难，目前仍未有统一理论和方法。课题组以信息技术、物流服务、和生产制造等领域的重大实际问题为背景，对DEDS优化的关键科学问题进行了深入研究。经过多年来努力，取得下列成果。

• 解决了公认的难题

1. 基于性能势的摄动分析：针对上世纪八十年代提出的摄动分析仅适用于排队模型无穷小摄动的局限，提出了性能势新理论，它不仅可以分析有限摄动，更适用于一般的马氏模型。这一突破解决了十多年的难题，完善了摄动分析的理论。
2. 增强序优化: 为解决多目标随机优化问题，提出基于层的向量序优化方法，将帕雷托最优性引入序优化框架。无需引入主观加权系数或优先级系数就可将多目标优化问题转化为单目标优化。

• 建立了DEDS随机学习和优化领域的统一框架

发现了该领域各学科之间的隐含关联，提出了学习和优化的统一框架，为控制论中的摄动分析、运筹学中的马氏决策论、计算机科学中的强化学习、和自适应控制等学科提供了统一理论框架，为发展各学科的通用理论作出了基础性的贡献。为DEDS 优化理论的创新提出了新思路。

• 开辟了DEDS 优化的新的研究方向，解决了新的问题

1. 提出了基于事件的优化模型，开辟了利用系统结构特点克服维数灾难的新思路。
2. 提出了马氏决策论中的新概念和新方法，丰富和发展了该理论。
3. 提出了时间集结的马氏决策论: 对Lebesgue 采样控制问题和再制造系统规划问题提供了清楚的描述和解决方法。
4. 提出了基于梯度的优化学习算法: 该算法快速且应用广泛。

• 在工程应用方面，利用这些方法解决通信、盲信号处理、制造、物流和传感器网络等多个领域的实际工程问题

以上成果获得国内外学术界的广泛认可，获得IEEE Fellow、IFAC Fellow 等学术荣誉和奖励。课题负责人曹希仁教授10 多次应邀在国内国际会议上做大会报告，包括三年一次的IFAC 国际大会，并担任"DEDS:Th & Appl"的主编、IEEE Trans on AC 的 AE at Large 和 IEEE Fellow (CSS)评选委员会主席。课题组发表了3 本专著，6 篇专著章节，104 篇期刊论文，其中国际期刊88 篇，SCI收录76 篇，EI 收录77 篇，SCI 引用676 次，他引501 次。

近日，2008年度国家自然科学基金信息科学部结题项目评估结果登出，我中心的传感器网络基金项目结题评估为“优”。

我中心09届博士毕业生王海峰的论文《具有多维顾客偏好的库存管理问题》获得清华大学2009年校级优秀博士学位论文二等奖，其导师为我中心讲习教授组成员、香港中文大学系统工程与工程管理学系严厚民教授。详见名单。

赵千川教授荣获2008年清华大学学术新人奖。“清华大学学术新人奖”设立于1995年，是校内评选的青年教师的最高学术荣誉。本次全校共评出10位“学术新人奖”获得者。

祝贺侍乐媛教授和她的合作者们！他们的论文 Pi, Liang; Pan, Yunpeng; Shi, Leyuan, Hybrid Nested Partitions and Mathematical Programming Approach and Its Applications, Oct 2008 ,TASE 被评为 IEEE TASE (IEEE Transactions on Automation Science and Engineering) 2008 年最佳论文。

2009年3月17日，自动化系管晓宏教授被评为美国康涅狄格大学杰出工程师。详情请见English vision.

2008年12月9日，自动化系管晓宏教授被任命为国际学术期刊IEEE Transactions on Power Systems的编委，自2009年上任。IEEE Transactions on Power Systems是电力系统领域的国际顶尖杂志，研究范围覆盖工商业、公共服务和消费等领域中发电、输电与配电系统的需求、计划、分析、可靠性、运行和经济性等方面的问题。管晓宏教授现任清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心（CFINS）主任，在2007年因其在电力系统调度优化方面的贡献被评为IEEE会士。

贾庆山讲师获 2008 全国优秀博士学位论文提名奖。详见名单。

祝贺管晓宏教授和他的合作者们！他们的论文 Tao Qin, Xiaohong Guan, Wei Li, and Pinghui Wang, 《Dynamic Features Measurement and Analysis for Large-Scale Networks》 被 CAMAD (IEEE International Workshop on Computer-Aided Modeling, Analysis and Design of Communication Links and Networks) 2008录用，并被评为 CSIM (IEEE Technical Committee on Communication Systems Integration and Modeling belonging to IEEE Communication Society) 2008 年最佳会议论文。CAMAD 2008 是 ICC (International Conference on Communications) 2008 之一。

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贾庆山讲师 被将于 2008-2009 年出版的 《Marquis Who's Who in Science and Engineering 10周年纪念版》收录(http://www.marquiswhoswho.com/products/SCprodinfo.asp)。《Marquis Who's Who in Science and Engineering》提供当今世界上最重要的发明家、发现家、奖项获得者、工业执行官、教育家、作家、哲学家等等的个人简历，所收录者被认为对推进人类知识的发展做出了贡献。将于 2008－2009 年出版的 10 周年纪念版本包含了世界上四万多名引领当今科学与技术革命的人才的简历。

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何毓琦教授、赵千川教授、贾庆山讲师合著的《序优化：困难问题的软优化方法》一书已于几个月前由 Springer 出版社出版。这是国际上介绍序优化方法的第一本学术专著。有关此书的更多详情可以通过如下链接查阅：http://www.springer.com/west/home/generic/search/results?SGWID=4-40109-22-173671324-0。

曹希仁教授新著《随机学习与优化：基于灵敏度的方法》（原书名为：《Stochastic Learning and Optimization: A Sensitivity-Based Approach》）日前由 Springer 出版社出版。此书用统一的框架涵盖了学习与优化领域多个研究领域，包括离散事件动态系统的摄动分析、马氏决策过程、强化学习和自适应控制等。同时，新近由曹教授提出的基于事件的优化方法也在书中有详细介绍，这一方法开辟了利用系统特征克服、减轻维数灾难的新研究方向。有关此书的更多详情，请参阅如下链接：http://www.springer.com/west/home/generic/search/results?SGWID=4-40109-22-173670329-0。